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近日，中國就業(yè)培訓技術指導中心發(fā)布《關于擬發(fā)布新職業(yè)信息公示的通告》，人工智能訓練師以及智能制造和工業(yè)互聯網領域的16個新職業(yè)已評審論證，經人社部同意進入公示階段。
公示內容顯示，人工智能訓練師新職業(yè)屬于軟件和信息技術服務業(yè)，主要工作任務包括：標注、加工原始數據、分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產品相關的算法、功能和性能，設計交互流程和應用解決方案，監(jiān)控分析管理產品應用數據、調整優(yōu)化參數配置等。
一般而言，AI公司從客戶(用戶)那里獲取到的原始數據無法直接用于模型訓練，在“人工智能訓練師”出現以前，是由AI產品經理先用相關工具簡單處理，再交給數據標注人員進行標注加工，但因為標注人員對數據的理解和標注質量差異很大，導致整體標注工作的效率和效果都不夠理想。
同時，AI公司在其細分領域內積累了大量數據，這些數據往往在使用一次后就不再產生更多價值，隨之帶來了第二個問題，數據無法沉淀和復用，基于這兩個問題，“人工智能訓練師”應運而生。
人工智能訓練師是近年隨著AI技術廣泛應用產生的新興職業(yè)，他們的工作是讓AI更“懂”人類，更好地為人類服務。人工智能訓練師的定義：通過分析產品需求和相關數據，完成數據標注規(guī)則的制定，最終實現“提高數據標注工作的質量和效率”以及“積累細分領域通用數據”的價值。
公示內容顯示，人工智能訓練師新職業(yè)屬于軟件和信息技術服務業(yè)，主要工作任務包括：標注、加工原始數據、分析提煉專業(yè)領域特征，訓練和評測人工智能產品相關的算法、功能和性能，設計交互流程和應用解決方案，監(jiān)控分析管理產品應用數據、調整優(yōu)化參數配置等。
一般而言，AI公司從客戶(用戶)那里獲取到的原始數據無法直接用于模型訓練，在“人工智能訓練師”出現以前，是由AI產品經理先用相關工具簡單處理，再交給數據標注人員進行標注加工，但因為標注人員對數據的理解和標注質量差異很大，導致整體標注工作的效率和效果都不夠理想。
同時，AI公司在其細分領域內積累了大量數據，這些數據往往在使用一次后就不再產生更多價值，隨之帶來了第二個問題，數據無法沉淀和復用，基于這兩個問題，“人工智能訓練師”應運而生。
人工智能訓練師是近年隨著AI技術廣泛應用產生的新興職業(yè)，他們的工作是讓AI更“懂”人類，更好地為人類服務。人工智能訓練師的定義：通過分析產品需求和相關數據，完成數據標注規(guī)則的制定，最終實現“提高數據標注工作的質量和效率”以及“積累細分領域通用數據”的價值。
