8月22日，在百度校園品牌部與百度技術管理部共同主辦的百度世界技術創(chuàng)新論壇上，南京大學周志華教授坦言，很多圈內的摯交好友來到了百度，自己與百度的合作也上了一個臺階。他連續(xù)兩年參與了百度開放研究計劃主題研究項目，在百度的支持下，他培養(yǎng)的學生實現(xiàn)了圖像標注領域和用戶興趣模型上的技術突破。

周志華教授是機器學習的知名學者，也是教育部長江學者的特聘教授，在人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領域的成就也為眾多業(yè)界學者所稱道。"如果說計算機科學是關于算法的科學，我們所研究的就是學習算法的設計、更新和應用。"生物信息學、WEB搜索、甚至火星、機器人自動駕駛等都是計算機科學的應用，周志華教授認為計算機科學的應用正在顛覆人類的生活。

與百度合作，也讓周志華教授心生驕傲。他的學生李楠獲得了百度獎學金每年10萬的獎勵支持，他的學生黃圣君在百度實習時跟隨百度IDL常務副院長余凱博士實現(xiàn)了圖片標注算法的突破，在內測中圖片識別的準確率超過了谷歌。

在周志華教授眼中，百度是一家很早就開始鉆研互聯(lián)網技術的公司，關注基礎研究，也很重視基礎研究。"獨立研究不受干涉，百度在一定程度上比國內其他研究院都要自由。以前的研究容易脫離實際，但接觸百度就能接觸到業(yè)界的問題和真實的數(shù)據(jù)，在實際應用上驗證技術成果。"

"百度在對學界投入的科研經費上幾乎沒有任何浪費，我認為這基本上是接近于理想的項目形式。"周志華教授評價道。

就在學術界和工業(yè)界對"大數(shù)據(jù)"一詞格外熱捧之時，周志華教授也有不同理解，他認為業(yè)界對大數(shù)據(jù)有三個誤解--模型不重要;只重視相關性不重視因果性;以前的路走不通。"我們需要做精致的模型，因果性也很重要，以前的路子并不是走不通，我認為收集、傳輸、存儲大數(shù)據(jù)的目的是為了利用大數(shù)據(jù)。沒有機器分析大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的用處就無從談起。"

資源決定未來，擁有了數(shù)據(jù)，擁有了計算資源，就能夠做很多甚至技術積累更強的人都做不到的事情。周志華教授舉了一個例子："如果你不擁有數(shù)據(jù)資源、計算資源，再想取得革命性的突破很困難。但是這恰恰是高校和科研院所不具備的地方。比如說我們在百度，你可以用上千臺機器跑一個MODEL，但是在大學里面用二十臺機器都很奢侈了。"

"再過十年，可能大家發(fā)現(xiàn)第一流的科學研究不再是從高校和科研院所出來的，而是從大公司出來的。"對于技術創(chuàng)新的未來，與許多學術界頂尖學者的看法相同，周志華教授相信在好的資源平臺上解決產業(yè)界問題會引發(fā)更多技術突破。